你的投资组合，用真正落地运营的 AI。
我们在你的投资组合公司中以运营的方式落地 AI。不是作为外部咨询，而是作为嵌入式团队，在你的架构下工作，并让基金随时掌握进展。
如今最能创造价值的基金，已在投资组合中部署了 AI。
问题不再是是否要落地 AI，而是由谁来有条不紊地、一家公司一家公司地推进，而不必依赖每位运营者各自摸索。
每家被投公司各自为战
缺少统一模式，结果参差不齐，基金也失去可见性。
负担全压在运营者身上
在中型公司里，CEO 或精简团队无法同时完成评估、决策和落地。
基金难以形成差异化
光有资本已经不够。LP 和创始人寻找的是能带来实实在在价值的基金。
我们不是投资组合的供应商，我们是基金的一部分。
我们在你的架构下运作。基金把 ataraxy 作为其 AI 部门呈现——无需自建团队，就能为每家公司提供这项能力。
我们根据每家公司的行业和运营阶段，判断哪些值得落地，与现有团队一起执行，并让基金随时掌握进展。
- 针对每家公司的运营诊断
- 界定具有真实影响的用例
- 与运营团队一起落地实施
- 向基金汇报进展
- 在整个投资周期中提供陪伴支持
- 交完报告就走人的顾问
- 技术平台或软件分销商
- 做完试点就没下文的团队
- 需要运营者去管理的额外资源
- 历时 18 个月却看不到成果的项目
在每家投资组合公司的头四周。
我们快速进入，了解运营情境，并确定要落地的内容。没有长达数月的调研，也没有从不执行的顾问。
运营诊断
我们梳理公司的关键流程，找出 AI 在当前投资周期中能产生实质影响的环节。
与基金共同确定优先级
我们向 GP 或 operating partner 展示用例，在执行前对齐预期与指标。
初步落地
我们与公司团队一起执行首个用例，在同一个冲刺内迭代，而不是等到下一季度。
汇报与持续推进
基金获得进展的可见性。我们为投资组合中的下一批公司制定计划。
我们随投资组合扩展，而不是靠增加顾问。
合作规模取决于有多少家公司处于活跃状态以及处于哪个运营阶段。没有与基金实际脱节的固定成本项目。
一家公司，一个目标
适合希望在扩展之前，先用单家投资组合公司验证模式的基金。
三至五家公司并行推进
嵌入式团队同时服务多家被投公司，并向基金提供汇总报告。这是标准模式。
面向整个投资组合的 AI 项目
适合希望将 AI 作为结构化价值主张、面向全部被投公司与 LP 提供的基金。
真实的运营经验，而不只是 AI 知识。
拥有实际运营经验
进入每家公司的团队拥有实际运营经验，而不只是设计策略。
嵌入式团队，而非顾问
我们在基金的架构内运作。每家公司的运营者与我们协作，而不是管理我们。
在投资周期内交付成果
我们不做三年期的路线图，而是在基金的持有期内执行。
为基金提供可见性
GP 能清楚掌握每家公司正在落地什么以及进展如何，无需依赖每位运营者单独汇报。
涵盖非科技行业
在服务、物流、医疗和教育等企业落地 AI 的经验，而不只是科技初创公司。
与真正执行的团队合作，而不是只会做演示的团队。
"Federico and the ataraxy team helped us rethink how AI fits into our operations — not as a tool to try, but as a layer to build on. They worked directly with our team and moved fast."
想先要一个固定价格的验证？
先在一家投资组合公司里跑一个 AI Sprint——六周交付、价格固定的生产级 AI 系统——再把有效的做法推广到整个基金。
一次简短的交谈，看看是否合适。
没有演示，也没有套路化的宣讲。一次通话，了解你的投资组合，并解释这一模式在实践中如何运作。